《计算机视觉实战：基于TensorFlow 2》｜TensorFlow 2×Keras 图像处理全攻略

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类别：学习教育
分类：电子书籍
文件大小：待更新
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内容介绍

本书系统讲解如何利用TensorFlow 2和Keras框架构建高效计算机视觉模型。从卷积神经网络(CNN)基础到现代架构实战，涵盖图像分类、目标检测、语义分割等核心任务。特别设置GAN生成对抗网络实战章节，详解StyleGAN、CycleGAN等前沿模型生成逼真图像的技术路径。通过迁移学习实现小样本场景下的模型优化，并结合OpenCV完成视频流实时分析，为开发者提供从理论到工业级落地的完整解决方案。

资源亮点

1. 工业级案例：包含医疗影像分析、自动驾驶视觉系统等12个实战项目

2. 框架新特性：全面适配TensorFlow 2.x动态图机制与Eager Execution模式

3. 可视化教学：300+张技术图解揭示神经网络黑箱运作原理

4. 扩展资源包：提供Colab在线实验环境与预训练模型权重文件

5. 技能进阶体系：设计"基础→调优→部署"三阶段学习路径

精准搜索标签

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